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行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术，针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等......
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依......
贝叶斯推理不仅是统计学中的一个重要问题,也是机器学习领域中常见的问题。在实际应用中往往很难通过简单的贝叶斯理论求得问题的......
随着互联网应用系统的广泛使用,微信、微博和百度等平台产生了海量的短文本数据,如何对这些数据进行有效的管理和运用成为自然语言......
在现实世界中,我们所接触过的许多受监督的机器学习问题,都具有表格特征和实值目标。但是在其中一些问题上,比如在处理医疗保健、......
汽车智能网联技术在近年来的发展十分迅猛,但与此同时,由于汽车电子化、智能化和网联化导致的信息安全问题也日益突出,针对车载网......
超精密加工工件表面存在影响其性能的各种空间频率误差,针对工件的不同性能研究,需要采用有效分解手段对含有特定频段空间频率误差......
提出一种可用于改进图像超分辨率重建质量的双判别器超分辨率重建网络(DDSRRN)。该网络在生成式对抗网络(GAN)的基础上增加一个判......
针对渔船轨迹数据具有时间序列性、数量大的特点,提出一种轨迹热点挖掘算法。该算法克服了K-means算法在渔船轨迹数据上无法捕捉热......
如何评价协同过滤推荐质量，在将被推荐商品推送给用户之前进行推荐结果质量评估，是一个值得研究的问题。提出了一种基于经验分布和KL......
无线传感网络是由大量功率受限的传感器节点组成,这些节点密集部署在空间中以监测物理现象。当传感网络中的传感器节点感知到有目......
纹理是物体表现出的视觉特性。动态纹理是在时空域中具有一定运动规律的纹理模式。随着人工智能和机器视觉领域的发展,动态纹理分......
近年来,随着深度学习技术的迅速发展,基于Seq2Seq的神经网络机器翻译模型(NMT)的性能得到极大的提升,并且在很多语言对上的性能都......
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随着互联网和移动互联网的普及与深度应用,信息量激增。如何解决信息过载,满足用户的个性化需求成为了当前的一个研究热点。推荐算......
桥梁结构地震响应模型不仅能用于地震作用下桥梁损伤的识别与判断,还能为桥梁抗震设计提供新思路,因此对桥梁结构地震响应建模方法......
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当前用户主要通过各种移动应用市场下载自己所需的移动应用App。一方面,对于单个移动应用市场来说,为了扩大自己的影响力和下载量,......
信息物理系统正朝着智能化、规模化的方向发展,给社会带来便利的同时,系统的稳定性与经济性却面临着越来越严峻的挑战,系统中的虚......
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自动调制分类(Automatic modulation classification,AMC)是在没有先验信息的情况下对接收信号的调制类型进行判别,是信号检测和解......
随着科技的发展，高分辨率遥感影像的获取变得容易，应用范围更广，通过其自动或者半自动地获取地理要素成为计算机视觉、图像图形学及模......
互联网的发展,为餐饮用户的上下文信息获取提供了基础。在用户选择适合其餐饮模式的前提下,加入动态上下文因素以满足用户的需求。......
